荆楚网（湖北日报网）讯（通讯员 高兴 李德婧）近日，在国网湖北超高压公司信息通信中心（数字化工作部）举办的职工创新工作启动会上，入职一年的青年员工符文基运用自主研发的人工智能模型，现场演示了变电站电力监控信息表—“点表”的智能审核系统全流程应用，这项创新成果在会场引发热烈反响。
在国网湖北超高压公司，一套掌握全省超、特高压电网命脉的电力监控系统正全天候运行，该系统实时监控全省34座500千伏、1座1000千伏变电站主辅设备运行数据和告警信息等重要内容。作为湖北主网“数据中枢”，电力监控系统仅每月处理数据量就超20万条，支撑这一庞大数据系统高效运转靠的是海量的点表。如同变电设备的“通讯录”，点表精准记录着数万条设备的“四遥”信息，通过这些信息，帮助运维人员实时掌握电力系统的运行状态，为快速发现和处理故障提供关键依据。作为电力系统核心数据的载体，点表一旦出错，可能导致误报警、误操作等严重后果，甚至影响电网安全运行。
以往无论是新建变电站还是变电站扩建，运维人员都需对点表中数万条设备名称、信号类型等关键信息逐一“过筛”核对。然而，每个变电站的数据信息平均多达2万条，海量信息审核不仅耗时费力，且运维人员长时间作业极易产生疏漏。“人工核对需全程紧盯屏幕，任何一个细微差错都会埋下安全隐患。”据符文基所在班组班长马莹介绍。
近年来，国网湖北超高压公司信息通信中心（数字化工作部）秉持“发现问题就是成绩，解决问题就是创新”的工作理念，大力推动职工创新创效。
针对点表审核长期存在的耗时费力、规则复杂等痛点难点，湖北超高压公司信通中心运维人员持续开展技术攻关。此前，该中心职工黄连珍通过Python编程实现点表的智能比对功能，在一定程度上，将点表审核效率大幅提升。但是该工具只能自动识别数据缺失、点号重复等基础问题，面对设备命名不规范、跨表设备数据不匹配等复杂问题却显得“力不从心”。
今年以来，随着人工智能技术爆发式发展，该中心充分发挥数字化管理部门职能，迅速组建数字化创新攻关团队，并多次举办“人工智能技术讲堂”探讨活动，积极推动人工智能技术落地应用，助力解决工作现场实际问题。在这个过程中，团队青年符文基深受启发，基于Transformer架构设计深度语义理解模型，并运用此模型研发了具备多维度核验能力的智能点表审核工具，彻底解决以前点表审核工具遗留问题，全面完成点表审核的人工替代，实现点表审核效率和准确率双提升。
毕业于东南大学计算机专业的青年符文基，在研究生期间主攻人工智能方向。2024年8月，这名95后青年怀揣对电网计算机事业的热枕入职湖北超高压公司信息通信中心信息自动化班。为突破现有点表审核工具功能不完善瓶颈，符文基将研究生阶段所学知识应用于智能点表审核工具研发中。他收集公司近几年点表审核历史数据构建数据集，自主搭建深度学习模型，通过使用这些数据集对模型进行训练，让模型学习掌握点表审核规则。同时，他结合实际电力场景特性对模型进行微调优化。与动辄几亿参数量的通用大模型不同，该工具采用轻量化设计，仅用几百万参数量精准适配实际需求，实现了“专家级”点表审核能力。
“新开发的点表审核工具搭载深度学习模块，会不断积累审核经验，越用越精准。”符文基介绍。
据了解，以往为了准确性，点表审核需多人层层把关，平均每个点表耗时2天。如今，随着智能点表审核工具上线，单次审核时间大幅缩短至15分钟，准确率由92%提升至100%，切实为电网信息自动化运维提质增效。
从“人工排查”到“小模型智审”，点表审核工具的升级正改变着电网运维工作模式。该公司数字化专责刘颖彤表示，下一步将持续深化“青年创新创效”机制，通过搭建职工创新平台，培育高水平创新团队，推动更多“小工具”解决电网运维中的实际问题，用技术创新为湖北主网的安全稳定运行赋能。
