极目新闻记者 李碗容

8月17日凌晨5点10分，华中科技大学图计算团队负责人郑龙副教授收到一份邮件：2022年图计算挑战赛Graph Challenge结果揭晓，他团队的两项成果蝉联并包揽全球冠军。这是继2021年中国团队首次在此项国际前沿赛事中夺冠后的又一冠军。

团队获奖

首次夺冠后，再次参赛挑战自我

图计算是什么？通俗地说就是一种重要的大数据算法模型。比赛主要考查谁能优化方法，算得更快，是人工智能中一项核心挑战。目前，图计算已成为国内外科技巨头们竞争的新风口。

Graph Challenge大赛则是图计算领域最具影响力的国际赛事之一，大赛由IEEE、麻省理工学院、亚马逊公司共同创办。大赛每年吸引了来自全球的众多知名公司和院校参赛，其中包括英伟达、赛灵思、华为、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、卡内基梅隆大学、华盛顿州立大学等，大赛的冠军多年来基本被美国知名校企垄断。

但2021年，华中科技大学图计算团队一举夺得冠军，让中国实现在该赛事冠军“零的突破”。第一次跑赢后，今年该校团队继续报名参赛，选择稀疏神经网络推理作为主赛道。

据介绍，稀疏神经网络被广泛应用于从语音识别、手写识别，到证券管理、金融欺诈检测、医学图像诊断，再到蛋白质功能预测、基因组装等等，从生产生活到科学研究的方方面面。提高稀疏神经网络推理的效率，有助于科学研究以及便利生活。

从今年年初开始，他们就积极备赛，团队主要由本科大四学生孙宇飞、博士生王庆刚，以及博士生许绍显和硕士生吴敏康组成，四名同学的平均年纪24岁。在郑龙副教授、邵志远教授、廖小飞教授、金海教授的指导下，团队成员铆足了劲儿备赛。

团队合影

“第一次夺冠很难，我们可以说是‘白手起家’，没有可借鉴的赛事经验。而且竞争对手都很强，他们在某些方面比我们有优势。”王庆刚说到。但今年比赛同样很难，因为他们要超越自己，“去年团队付出了诸多努力，做得十分好。可优化加速的空间很小，我们面临着战胜自己的挑战。”

刷新纪录，比上届夺冠成绩快了8倍多

为了不断超越自我，他们迎难而上，积极与上一届参赛选手沟通交流，分析2021年冠军方案的优点和不足，反复商讨优化解决方案。白天到黑夜，四位同学在老师的指导下，待在实验室做研究，周末和节假日亦是如此。“大家都抱着向冠军冲刺的决心，发奋研究，我们都有很强的内驱力。”王庆刚说。

团队备赛

备赛过程中，高年级的同学主要负责做技术攻关，低年级的同学主要负责工程实践。备赛过程中，团队沟通交流十分多，大家互帮互助，共同进步。“其实我们团队非常注重传承，大家会聚在一起交流，老带新，传帮带。”王庆刚说。

最终他们四人拿出了两个参赛作品，两个作品从不同的角度出发，采用不同的方案提升稀疏神经网络推理的性能。通过团队成员的共同努力，今年7月，他们将更优的参赛作品提交参赛。8月17日，喜讯传来，相较去年同赛道冠军，两项参赛作品分别以8.12倍和6.37倍的性能提升的好成绩双双获得了全球冠军。

作为指导老师，对于两次夺冠，郑龙表示，2021年图计算团队首次在该赛事中获得冠军，一举打破了以英伟达公司和劳伦斯利弗莫尔国家实验室为首的美国知名科研单位对该赛事冠军的垄断。2022年，团队蝉联并包揽冠军，同样意义非凡，团队将继续在图计算领域深耕，以更加优异的成绩保持中国团队在该领域的优势。

郑龙还介绍，目前，华中大图计算团队已与国家电网、华为、百度、平安科技等企业合作，为其提供关键技术支撑。

来源：极目新闻（记者：李碗容 通讯员：高翔 王潇潇）

编辑：肖苔

审核：张欣

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